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斯年智驾近期成功完成3亿元人民币的C轮融资，此轮融资由兴证资本与颐道资本联合领投。这笔资金将主要投入到新一代车规级自动驾驶解决方案的研发工作。

今年以来，自动驾驶重卡领域呈现出显著的复苏态势。初步统计显示，2026年前六个月，该领域已披露的融资事件达到5起，累计融资金额接近70亿元人民币，同时IPO活动也十分频繁。资本市场的热度反映出自动驾驶重卡在商业化落地方面正逐步找到可行的路径。在港口、矿山、钢铁厂等封闭场景，无人重卡已形成稳定需求；而在干线物流等开放场景，随着相关政策的推进，也正逐渐进入规模化应用的前夕。

斯年智驾成立于2020年4月，专注于重载物流领域的无人驾驶技术研发与应用，为港口、园区、干线等多种场景提供自动驾驶解决方案。

公司目前的商业模式涵盖了多车型、多场景和多作业环节的特点。

在产品方面，斯年智驾主要依靠无人集装箱卡车、无人自卸车以及无人平板车。这些产品的技术支撑来自于其自主研发的一段式世界模型自动驾驶方案，以及包括域控制器和定位板卡在内的核心硬件。

斯年智驾提供了两种落地模式：直接销售整车或提供运力服务。在封闭场景，公司已成功将无人驾驶技术应用于传统集装箱港口、散杂货堆场、钢厂、纸厂、铝厂、铁路站场及物流枢纽等多种场景。在开放场景，公司也已与部分物流企业及央国企建立了合作关系。

封闭场景因其确定性优势，仍然是自动驾驶重卡实现落地的关键领域。

尽管车辆已实现全无人化运营，但在实际物流作业中，装卸和甩挂等辅助环节仍需人工参与，这给传统的物流运输模式带来了新的挑战。

斯年智驾CEO何贝在接受36氪采访时表示，将局部“无人运输”扩展为整体“无人作业”是公司接下来的一个重要方向。他设想，通过引入世界模型和具身智能，对垂直运输和端侧协作进行一体化升级，最终实现封闭场景的完全无人化作业，并预计在未来3至5年内能看到相关成果。

何贝同时预测，开放场景的增长潜力更大，因此本轮融资后，斯年智驾将重点推动自动驾驶重卡域控制器从非车规级向车规级的升级。

何贝向36氪指出，“域控制器是无人驾驶的核心”。在无人驾驶产品链中，车辆的执行端（如油门、刹车、线控技术）已相当成熟，传感器（如雷达、相机）主要负责数据采集，而决定车辆能否从有人驾驶转为无人驾驶的关键技术，则集中在控制器上的软件。

何贝透露，斯年智驾已推出了车规级解决方案，并强调实现车规级标准极具挑战性，需要对硬件、操作系统、中间件乃至上层软件模型进行全面的调整和优化。

与封闭场景相比，开放的干线物流场景面临着长距离颠簸、宽温差变化以及强电磁干扰等多重严峻挑战，非车规级器件的故障风险显著增加。从小型测试走向大规模商业化应用，从封闭环境转向开放道路，车规级是自动驾驶企业必须跨越的“生死线”。

开放场景的挑战不仅限于车规级。何贝提到，开放场景的数据量比封闭场景高出1到2个数量级，鉴于行业此前多集中于封闭场景的落地，积累更多数据并优化模型是公司的另一重点。

在拓展国内市场规模的同时，斯年智驾的海外业务也取得新进展。何贝表示，公司已获得某海外领先企业的相关域控制器定点项目。

斯年智驾本轮3亿元的融资，不仅体现了场景物流领域玩家的进一步投入，也反映了该赛道的共识：只有在封闭场景打好基础，并在开放场景成功应对车规级挑战，才有资格谈论下一个发展阶段。

以下是斯年智驾CEO何贝与36氪的对话精选，内容在不改变原意的基础上进行了适当编辑：

36氪： 封闭场景接下来的重点是什么？

何贝： 重点在于如何将无人运输升级为无人作业。重卡本身是运输工具，而非装卸工具。从全流程来看，仅有自动驾驶重卡是不足够的，还需要结合承担垂直运输的装卸服务，才能构成完整的作业流程。我们正在考虑，例如在甩挂环节，是否可以用机器人替代人工摇动操作，或者通过具身智能实现叉车、吊车等设备的无人化。我们的目标是实现转运与装卸全流程的无人化。

36氪： 这套工作流目前是否已投入测试？

何贝： 目前尚处于测试研发阶段，距离大规模落地还有一段时间。这项任务非常艰巨，预计需要3至5年时间。相较于无人驾驶用了10年才落地，无人化物流作业的周期已经大大缩短。一方面，当前人工智能的飞速发展正在加速我们的研发和落地进程；另一方面，人工成本的不断攀升，以及国内环卫等场景的无人化进展，都预示着全无人化作业终将实现。因此，我们认为早布局比晚行动更有优势。

36氪： 当前人形机器人非常热门，斯年智驾是否有相关规划？

何贝： 我们不会自行制造机器人本体。但是，我们的域控制器已经收到了具身智能公司的订单。斯年智驾的角色更多是作为合作者和连接者。

36氪： 自动驾驶重卡公司当前的核心竞争力是什么？

何贝： 我认为主要有三点：第一是品牌影响力，目前不太可能出现新的公司或测试场景，公司的声誉很大程度上决定了客户是否会选择合作。第二是数据优势，各公司在不同场景的积累形成了各自的数据壁垒。第三是算力和算力平台，包括其上的数据闭环和飞轮系统。这三点是当前各公司竞争的关键。

36氪： 自动驾驶重卡公司实现盈利的难点在哪里？

何贝： 如果不考虑研发的毛利，我认为各家公司在盈利能力上差别不大，关键在于对“三费”（销售费用、管理费用、研发费用）的控制。销售费用取决于业务拓展能力和外部支持力度。研发费用则与AI技术的应用效率和产品化能力相关。这两点是限制公司盈利能力的主要因素。自动驾驶重卡属于汽车制造业范畴，在中国制造业利润空间普遍较低，因此必须在降低硬件成本和运营成本上寻求突破。这在中国制造业领域至关重要。

36氪： 当前许多自动驾驶公司选择“出海”，这对自动驾驶重卡公司有何意义？

何贝： 海外市场的主要意义在于盈利潜力，但风险与利润成正比。首先，若海外售价不能达到国内的3-4倍，则难以实现盈利。其次，海外市场存在诸多限制。真正需要无人化的市场通常是发达国家，如欧美、澳洲、日韩，但这些地区工会力量强大，推进速度相对较慢。中东、南亚、南美等发展中国家，人工成本较低，其采用无人化的主要动机是提升效率。因此，我们目前的订单主要集中在这些地区。

36氪： 乘用车和商用车领域的自动驾驶公司正密集寻求IPO，今年是否是自动驾驶公司上市的最后一个窗口期？

何贝： 很难断言是否为最后一个窗口期，但我们预测到2027年下半年可能会收紧。整个行业的发展必然有起伏，即使今年收紧，未来也可能再次打开。相较于上市，我认为做好业务本身更为重要。